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数字孪生在智慧工厂应用案例

导读

工业产品涉及复杂、单品价值昂贵的大型机械设施。这样的设施一旦出现故障,可能产生很大的损失。通过数字孪生,使能远程监控、维修和预测性维护,减少宕机,提升可靠性。 将整个工厂模型的所有元素——包括员工、机器人、建筑和装配部件——都可以被模拟各种支持人工智能的使用场景,如虚拟工厂规划、自主机器人

工业产品涉及复杂、单品价值昂贵的大型机械设施。这样的设施一旦出现故障,可能产生很大的损失。通过数字孪生,使能远程监控、维修和预测性维护,减少宕机,提升可靠性。

 

将整个工厂模型的所有元素——包括员工、机器人、建筑和装配部件——都可以被模拟各种支持人工智能的使用场景,如虚拟工厂规划、自主机器人、预测性维护和大数据分析。

 

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 l综合态势分析管理

 

基于BIM模型数据,通过三维建模,对厂区外部楼宇建筑到建筑内部空间结构进行三维展示,实现监管区域三维全景可视化。支持各类型数据源接入,融合多端业务系统数据,对设施运维、园区安防、能效管理、经营情况等关键指标分析呈现,辅助对全工厂的管理运行,减少人工投入和加强管控

 

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 l应急指挥调度


针对设备故障、突发火情等各类安全事件,基于时间、空间、指标等多个维度建立数据阈值告警触发规则,并支持集成视频巡检、流量监测、电子围栏等系统数据,自动监控各类焦点事件的发展状态,进行可视化自动告警。

 

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 l生产进度管控


以工厂厂区、厂房真实生产线的仿真场景为基础,通过三维建模,还原厂房内部生产/监管等设备运转情况、生产流程状态,实现虚拟世界和物理世界的相互映射,实时反映产品生产流程和进度,设备运行状态,生产安全情况。

 

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