数字孪生可为物理系统创造包含其所有知识的数字模型，使得能够在不确定性环境下，利用真实数据、分析模型等多元信息融合，增强对复杂系统的认知，实现系统动态演化行为更准确的描述与预报，以指导更好的决策、控制与优化。
数字孪生技术也因此被用于创建机场物理环境的数字模型，能够帮助优化运营成本和提升乘客体验。
Willow和Parsons公司与DFW机场签订了一份为期五年的合同，为他们的18R/36L跑道和D航站楼的维护和运营创建和支持数字孪生，由于近期翻新，机场已拥有的大量数据需要填充到数字孪生中。就DFW项目而言，它是一个基于云的孪生，最终将存储从机场积累的四十年的数据信息。
DFW国际机场信息技术副总裁Michael Youngs称，数字孪生技术能够“提供实时态势感知，提高运营效率，最终到达一个你甚至可以在问题发生之前就预测到的地方，因此可帮助改善操作，同时在理想情况下，为乘客创造愉快的体验。”DFW并不是一家追求数字孪生技术的公司，密歇根州的Gerald R. Ford Airport与Aurrigo合作创建了一个数字孪生，以模拟恶劣天气和航班延误等情况，香港国际机场也在尝试数字孪生应用。
在今年的世界航空节上，来自DFW机场的Robert Horton以“DFW如何使用数字孪生、人工智能、物联网和其他改变游戏的工具来实现雄心勃勃的可持续发展目标”为主题进行了演讲，聚焦“数字孪生还是数字灾难? 用干净的数据建造。”
近年来，我国数字经济规模持续扩大，成为国民经济发展的关键力量。《中国数字经济发展报告（2022年）》数据显示，2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%。在数字经济大潮中，数字化转型已成为企业的“必修课”。
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