小程序1月9日上线，多家服务商也同步推出监测分析工具，有的来自综合APP，网站，H5监测数据分析服务商，也有新创业平台专注小程序统计及相关服务..
互联网产品和用户操作的数据分析需求，有助于实现：
产品设计迭代和优化
用户转化与增长策略
小程序进行产品技术应用刚上线，在试验发展阶段，更需要通过数据信息分析理论基础，有针对性的快速打磨迭代产品，分析用户可以获取、留存以及流失情况。
目前市场已推广推出的小程序统计监控服务有以下几种，均通过SDK集成接入方式..
数据分析工具分析小程序的比较
本分析企业提供了9款小程序进行数据技术分析研究工具，并针对5款做详细对比结果分析，作为开发者和运营者的选择参考。
都提供免费体验和使用，有的自助完成，有的需要提交申请审核，可以选择两三种体验比较.. 每一个基本的统计功能都是可用的，精细化和特色化的分析服务是不同的，对于操作不是越复杂越好容易丢失的指标之间，根据自己的业务特点选择合适的分析工具..
默认基础统计
默认的基础统计数据，访问SDK包，无需手动配置来定义的统计指标的默认演示文稿，如“分享”类指标，以及一些工具在默认情况下提供的数据，一些工具需要“自定义事件”配置还统计数据可以呈现。
访问用户分析
在用户进行分析研究方面，有个重要的差异点就是“全体”和“个体用户”分析。所有的工具都支持企业全体学生用户可以综合能力分析，但是涉及到用户分群细分、以及社会个体单一用户行为轨迹及详情信息则各有侧重，需要我们根据中国自己的业务工作情况选择。
设备环境分析
地理分布：指标源有微信个人填写的地址信息，位置信息，GPS设备，IP地址信息等，每个都可以参考数据源基础不同，对此非常关注的如O2O，线景关联高的小程序应用，与工具服务商仔细确认地理数据源..
网络：主要指的是WIFI，2G / 3G / 4G和接入等手段，有的叫“网络分析”。
行为事件分析
事件：打开、访问、页面可以点击、分享、按钮进行点击、注册、登陆、搜索、收藏、加购物车、表单提交、支付、评价、下拉刷新等用户与产品的任何一个一次数据交互设计都是通过事件。工具默认学生提供理论基础研究通用事件统计如打开、访问、页面点击等；部分管理工具也默认企业提供了一些小程序特有的通用技术标准问题事件，如“分享”、“小程序下拉刷新”等以减少开发者的自定义设置工作量，各工具在这个社会方面发展提供的程度不一。默认没有的交互学习行为分析统计，尤其是我们自己公司业务主要特点的，需要教师根据这些工具定义的标准自定义添加。
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