智慧工厂是利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，主要包括生产销售流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。
包含工厂管理的五大板块，即制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督，通过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造智慧工厂，实现工厂生产与管理的流程化与数字化。
1.制造资源控制：对工厂的生产制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。
涉及对 BOM 单的自动生成、原材料及辅料、半成品与线边仓的库存管理、成品的投入产出情况等。需要对物料齐套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行监控与分析，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造；设备效率对制造资源的影响巨大，主要从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控，利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式，打造工厂设备全流程精准管理系统；能够很好的控制成本，提高工生产效率。
2.现场运行监管：利用智能传感器建立的数据实时采集系统，能够采集生产现场的环境数据、设备的运行参数与状态数据、流水线作业关键岗位的产能数据，解决传统工厂数据管理的滞后性与手动采集造成的误差；提高工厂数据处理的准确率和及时性。
还能通过视频监控以及图像识别技术实现对设备和人员状态，如停机、卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，对系统采集到的数据进行多维度对比分析，帮助生产管理者决策。
3.物流过程管控：对供应商发货、工厂内部周转、客户发货的管理。
利用车联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用 AGV 小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、智能搬运的智慧仓储作业系统，大大提高了工厂内部物流的周转效率。
4.生产执行跟踪：对生产计划执行过程的以及对执行结果的管理决策，让各层级管理人员能够随时了解生产动态，包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等，实现生产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建立问题找人，分层管理机制。
5.质量工作监督：主要是对生产前的来料、生产过程、生产后的出厂进行品控管理。
从质量的检验、监督、改善、等等流程重点建设，利用一物一码实现产品和物料的批次管控，减少因批量质量问题带来的成本损失，确保产品质量保持在合理的范围内波动。
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