以“互联网+”打造智造工厂，以“数据、技术、业务流程、组织结构”四要素的持续优化为落脚点，从云平台、物联网、智能化装备、智能传感等全方位规划，实现了对工厂多维数据的采集分析存储，打造了高度自动化、智能化的生产制造物联网体系。
应用工业互联网技术，构建起覆盖物料管理、生产管理、质量管理等各环节的“智能制造核心架构”，同企业所有的供应商和客户均实现了信息集成，形成“人-机-料-法-环-测”全局流程的高效智能感知与动态匹配优化。
为工厂生产安全护航
在工厂设定点位布设智能摄像头采集视频，通过计算设备或服务器集成的识别模型对采集到的信息分析，将设备运行情况、工作动态等实时反馈至工厂安全管理系统，保障工厂的安全生产。
1.烟雾警报检测：通过摄像头实时监控各区域烟雾动态情况，定位烟雾发生区域，立即报警迅速救援。
2.消防通道预警：通过现场摄像头实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加长安全管控。
3. 危险行为识别：实时对进入检测区域的人员进行自动识别，含有抽烟识别和打电话识别，可分开或者同时使用。若检测到人员吸烟或者打电话，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
4.人员聚集预警：基于人工智能视频分析技术，实时统计工厂内人体进行数据采集，监控固定区域出现多人聚集的情况，及时发出预警信号，高效的把控现场安全的。
5.越线检测（区域入侵识别）：利用现场摄像头自动识别危险区域，如人员闯入预先设置好的危险区域即立刻报警，确保员工的人身安全。危险区域可包括如高温、高压、输煤皮带、碎煤机等区域。
帮助工厂提质增效
通过对MES、QMS、ERP、SCM等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造智慧工厂，实现工厂生产与管理的流程化与数字化。
1.制造资源控制：对工厂的生产制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。对物料齐套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行监控与分析，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造；利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式，打造工厂设备全流程精准管理系统；能够很好的控制成本，提高工生产效率。
2.现场运行监管：采集生产现场的环境数据、设备的运行参数与状态数据、流水线作业关键岗位的产能数据，解决传统工厂数据管理的滞后性与手动采集造成的误差；提高工厂数据处理的准确率和及时性。视频监控以及图像识别技术实现对设备和人员状态，如停机、卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，对系统采集到的数据进行多维度对比分析，帮助生产管理者决策。
3.物流过程管控：对供应商发货、工厂内部周转、客户发货的管理。将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用 AGV 小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、智能搬运的智慧仓储作业系统，大大提高了工厂内部物流的周转效率。
4.生产执行跟踪：对生产计划执行过程的以及对执行结果的管理决策，让各层级管理人员能够随时了解生产动态，包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等，实现生产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建立问题找人，分层管理机制。
5.质量工作监督：主要是对生产前的来料、生产过程、生产后的出厂进行品控管理。
从质量的检验、监督、改善、等等流程重点建设，利用一物一码实现产品和物料的批次管控，减少因批量质量问题带来的成本损失，确保产品质量保持在合理的范围内波动。
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